粘贴一段文字，自动分词统计词频并排布成词云图，支持 6 种轮廓形状、8 组配色与高清 PNG 导出
| 词 | 次数 | 状态 |
|---|
调用浏览器内置分词器自动切词，中文、英文、中英混排都能直接处理，不需要你先手工整理关键词表。
统计每个词出现的次数，高频词自动放大、低频词自动缩小，一眼就能看出这段文字的重点在哪。
矩形、圆形、心形、星形、三角形，还能输入 1–4 个字，把词云填充成文字轮廓，做出真正贴合主题的图形。
内置海洋、森林、暖阳、莓果等 8 组配色，支持按词频上色、随机取色、单色与自定义色板，风格随你定。
用阿基米德螺旋逐个寻找空位，逐像素检测碰撞，词与词自动避让，不会出现文字叠字看不清的情况。
支持 1x / 2x / 3x 导出，最高 3000px 宽，文字按矢量重绘所以边缘锐利；也可一键复制图片直接粘贴使用。
把文章、评论、会议记录或关键词粘贴进文本框，也可以点「示例文本」快速体验，或导入本地 .txt 文件。
看右侧「词频排行」是否符合预期。如果出现被拆碎的新词，把它填进「自定义词典」；不想出现的词填进「追加停用词」，或直接点词条屏蔽。
选轮廓形状与画布比例，挑一组配色和字体，拖动「词间距」让版面更透气；不满意就点「换一批」重新排布。
选好导出倍率后点「导出 PNG」下载，或点「复制图片」直接粘贴到文档、聊天窗口与设计软件中。
把长文、报告或演讲稿转成词云，快速看出主题分布
汇总评论、问卷开放题与客服记录，一眼定位高频诉求
把纪要或课件重点做成词云，放进 PPT 比列表更直观
把技能、项目经历做成个人技能云，用于简历与主页
用文字形状做出主题图形，导出后直接当封面与海报素材
为报道配一张词云，直观呈现话题热度与用词倾向
词云（Word Cloud），也叫文字云、标签云，是把一段文字中出现的词按频次排布成图形的可视化方式。出现次数多的词字号更大、位置更显眼，次数少的词则缩小并填在空隙里。它最早用于快速概览文本主题，如今也常用于报告配图、封面与课堂展示。
先统计每个词的出现次数，再把次数映射到「最小字号 ~ 最大字号」区间。本工具提供三种映射：开方（默认，压缩大小词差距，小词也看得清）、线性（差距最直观）、对数（把差距进一步拉开，适合幂律分布很明显的长文本）。
英文单词之间用空格天然分隔，切词几乎不需要算法；中文是一串连续的汉字，没有分隔符，「南京市长江大桥」到底切成「南京市/长江大桥」还是「南京/市长/江大桥」，需要靠词典和统计模型判断。本工具调用浏览器内置的分词器（ICU）来处理，遇到词典里没有的新词或专有名词，可以用自定义词典强制合并。
停用词指那些出现频率极高但几乎没有信息量的词，比如中文的「的、了、是、在」，英文的 the、a、and。它们如果不被过滤，几乎必然会占据词云里最大的位置，把真正有意义的词挤到角落。本工具内置了中英文常见停用词表，默认开启，也可以关闭或追加自己的停用词。
词云只反映「出现次数」，不反映「重要程度」。一个词被反复提及可能只是因为它是个通用词，而真正的关键结论可能只出现过一次。此外词云丢掉了词与词之间的顺序和关系，无法表达因果或转折。所以词云适合做「第一眼印象」和版式配图，正式分析还需要结合原文与上下文。
| 分词模式 | 切词方式 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 智能分词 | 调用浏览器内置词典，按语义切词 | 绝大多数场景，首选（默认） |
| 二字词 | 把连续汉字按相邻两字切分 | 新词、专名较多的文本；结果会有少量跨词噪声 |
| 单字 | 每个汉字单独成词，英文仍按整词 | 做汉字频次统计、书法或字形类主题 |
| 英文单词 | 只取拉丁字母词，忽略中日韩文字 | 纯英文文本，或想单独看英文用词 |
| 轮廓形状 | 视觉特点 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 矩形 | 可用面积最大，能放下最多词 | 信息量优先、正式报告配图 |
| 圆形 | 中心聚拢，边缘自然收束 | 徽章、头像、社交平台方图 |
| 心形 | 轮廓辨识度高，氛围感强 | 节日祝福、情感类主题 |
| 星形 | 棱角分明，视觉冲击强 | 活动海报、儿童与校园主题 |
| 三角形 | 上窄下宽，层次感明显 | 层级、递进类概念表达 |
| 文字形状 | 词云本身构成一个字或词的轮廓 | 主题字、品牌名、标题封面 |